特殊服務
在保險損害防阻服務體系中，「特殊服務」係指超出一般例行性風險查勘或標準損防建議範圍，需結合專業技術工具、跨領域專家或特定分析模型，針對特定高風險情境或關鍵資產，提供深度、客製化且具高度技術門檻之風險評估與改善服務。
此類服務通常具有下列特性之一或多項：
1.高技術專業性：需運用專用軟體、儀器或模型（如災害模擬、後果分析、資安評估等），非一般查勘即可完成。
2.情境或事故導向：以重大事故、極端災害或低頻高損事件為核心評估對象，而非僅針對日常操作風險。
3.跨領域整合：結合工程、資訊安全、製程安全、營運持續或災害管理等專業，提供整合性分析成果。
4.高度客製化：依個別企業之產業特性、製程內容、場址條件或營運模式進行專屬評估，而非套用制式檢查表。
5.決策支援導向：評估成果可直接支援企業高階管理決策、應變計畫、投資配置，或保險核保與再保策略。
相較於一般損防服務著重於風險辨識與改善建議，特殊服務更強調風險量化、後果評估與策略應用，其成果常被用作企業營運韌性提升、重大事故預防，以及保險條件設定與風險轉移的重要依據。
富邦損害防阻部特殊服務項目如下：
紅外線熱影像檢測技術被廣泛公認為目前辨識電氣設備異常溫升最有效的方法之一，具備非破壞性、非接觸式量測、即時成像、直觀判讀、不受電磁干擾、反應快速及高靈敏度等多項優點，已成為現代工業設備狀態監控與故障診斷中不可或缺的重要工具。相較於傳統點測或停機檢查方式，紅外線檢測可在設備正常運轉狀態下進行，有效降低檢修風險並提升巡檢效率。
其基本原理係運用光電技術，偵測物體表面所輻射的特定紅外線波段能量，並將接收之訊號轉換為可視化熱影像，以推算物體表面溫度分布情形。透過此技術，操作者得以突破人眼無法感知溫度差異的限制，直接掌握設備在實際負載條件下的熱分布與潛在異常。凡物體表面溫度高於絕對零度，皆會持續輻射電磁波，其輻射強度與波長分布會隨溫度變化而改變。一般所稱紅外線波段約介於 0.75 μm 至 1000 μm，而可見光則介於 0.4 μm 至 0.75 μm，兩者在物理特性與應用上有明顯差異。
紅外線熱影像檢測目前已廣泛應用於各類工商設施，特別適用於高低壓配電盤、變壓器、電纜接頭、斷路器、馬達、泵浦及各類轉動設備。其主要目的在於及早發現接觸不良、過載、不平衡、絕緣劣化或潤滑不足等問題，藉由預防性維護降低突發故障、火災或營運中斷的風險，同時兼顧產業安全與能源使用效率。
在實務建議上，企業宜針對關鍵電氣設備及重要轉動設備，每年至少執行一次定期紅外線熱影像檢測，並於新設備安裝完成、負載條件顯著變動、設備異常、地震或其他重大事件後，進行加強巡檢，以確保設備狀態持續受控。
異常溫升之判定可依設備性質與使用情境，採用最高容許溫度法（絕對溫度法）、相對溫度比較法，或依循 International Electrical Testing Association（NETA）所制定之電氣設備溫升等級分類進行評估。透過標準化的判讀依據，可協助企業合理排序改善優先順序，作為後續維修、設備汰換及整體風險管理的重要決策基礎。
部分放電係指發生於電極或導體之間、尚未完全貫穿絕緣介質的局部放電現象，常見於高壓或中高壓電氣設備中。由於絕緣材料內部可能存在微小氣隙、材料不均、老化劣化或製程瑕疵，在高電場長期作用下，局部區域會反覆出現瞬間擊穿與熄滅的現象。雖然單次部分放電所釋放的能量極低，短時間內不致立即影響設備運轉或造成跳脫事故，但若長期持續存在，將對絕緣材料造成累積性破壞，使裂隙逐步擴大，最終可能導致整體絕緣失效，引發短路、設備損壞，甚至造成火災或重大停電事故。
由於部分放電能量有限，通常不會伴隨明顯的溫度上升，因此難以透過傳統紅外線熱影像檢測技術進行早期辨識，使其成為電氣設備中最容易被忽略、卻潛藏高度風險的劣化機制之一。若僅依賴目視檢查或溫度監測，往往只能在缺陷惡化至後期階段才被發現，錯失最佳預防時機。
當電氣能量於局部區域瞬間釋放時，除電流與電壓變化外，亦會伴隨聲音、光、熱、化學反應及電磁波等多種物理現象。本公司因此採用超音波檢測技術，藉由捕捉部分放電所產生的高頻聲波特徵，進行非接觸式的設備狀態診斷。一般人耳可辨識的聲音頻率約在 1,000 Hz 左右，而超音波則定義於 20 kHz 至 100 kHz 區間，正好涵蓋部分放電與電弧放電常見的聲學訊號範圍，使其成為辨識早期絕緣缺陷的有效工具。
超音波檢測特別適用於額定電壓高於 1 kV 的電氣設備，包括變壓器、開關櫃、斷路器、母線套管、絕緣子、CT／PT、電抗器、電纜接頭、GIS／GCB 及各類電源櫃等。透過專用儀器的即時聲學量測與圖像化顯示功能，可協助檢測人員快速定位放電來源，並判斷其相對強度與嚴重程度。
藉由超音波檢測技術，業主得以及早發現肉眼與熱影像難以察覺的潛在缺陷，將維護策略由事後修復轉為事前預防，有效降低突發性故障、火災與營運中斷風險，進一步強化整體電氣設備的可靠度與安全管理成效。
在政府長期推動再生能源政策與相關技術持續精進的背景下，太陽光電已成為台灣能源轉型的重要支柱，其於整體再生能源結構中的占比逐年提升。隨著案場規模快速擴大、設置型態日趨多元，如何兼顧發電效率、設備安全與火災風險控管，已成為業主、金融機構與保險業者共同關注的關鍵課題。
富邦為響應綠能發展並發揮科技應用於風險管理的優勢，於 2022 年正式導入搭載紅外線熱影像鏡頭之無人機，提供太陽能光電模組檢測服務，協助客戶系統性盤點模組破損、髒污、接線異常及潛在熱缺陷等風險因子。相較傳統人工巡檢方式，該技術能在更短時間內完成大面積檢測，降低人員暴露於高溫、高處或狹小空間的作業風險。
透過雙光鏡配置（可見光與熱影像），無人機可同步掌握模組外觀狀態與實際溫度分布，進一步辨識肉眼難以察覺的溫度異常、熱斑或局部過熱現象。整體巡檢效率較傳統人工方式提升約六至八倍，不僅大幅縮短巡檢時間，也有效提升案場管理與維運決策的即時性與精準度。
實務經驗顯示，太陽能電廠火災風險多源於熱斑形成、焊點劣化、接線盒過熱或串列不平衡等關鍵缺陷，這類問題往往在事故發生前即以異常升溫形式逐步顯現，卻不易透過目視檢查即時發現。紅外線空拍機可在不停機、不踩踏模組、無須抽樣的前提下，快速完成全案場 100% 掃描，大幅提升檢測覆蓋率，避免因抽樣不足而產生風險盲區。
本服務可為業主帶來三項核心效益。首先，透過早期發現高風險缺陷，有效降低火災造成重大資產損失與長時間停機的風險，並有助於優化保險條件、銀行融資評估與企業整體形象。其次，協助維運策略由全面性巡檢轉型為精準化管理，明確鎖定需優先處理的高風險區域與模組，提升維運資源使用效率。第三，提供保險公司與金融機構具體、可視化且可追溯的風險管理證據，強化對案場長期營運穩定性與風險控管能力的信心。
依中央地質調查所資料顯示，台灣目前已識別之活動斷層線約為 36 條，地震活動頻繁且斷層分布密集，顯示整體地震潛勢高度集中，對產業營運與關鍵基礎設施構成長期且不可忽視的風險。在此高震度環境下，企業若僅仰賴經驗判斷或法規最低要求，往往難以全面掌握潛在災損規模，亦不利於進行前瞻性的風險管理與保險規劃。
為回應產業在地震風險管理上的實務需求，富邦產險攜手國立中央大學（台灣風險管理公司）及工業技術研究院，共同開發高科技產業專用地震風險評估系統，並成為國內首家獲得經濟部科專計畫補助的金融保險業者。該系統結合學術研究能量、工程技術與保險實務經驗，建立具在地適用性的地震風險分析工具。
系統可依據標的物精確的經緯度位置，推估不同回歸期地震情境下的潛在地表加速度，並進一步結合建築物結構型式、設計年代及耐震能力，量化可能發生的結構損壞與財產損失。透過此一量化分析方式，企業得以系統性掌握自身暴露於地震災害下的風險輪廓，作為結構補強、設備投資及營運調整的重要依據。同時，該評估成果亦成為富邦產險進行地震核保條件設定與再保策略配置的重要技術基礎，迄今已完成數百家企業之專業評估。
面對全球天災保險費率持續上升，以及再保市場對風險透明度要求日益提高的趨勢，富邦產險透過自主研發的地震模型與電腦模擬分析，協助客戶精準檢視多種地震風險情境，並預測不同情境下可能造成的經濟損失，作為設定保險賠償限額、自負額及風險轉移策略的關鍵參考。
本服務依循 Federal Emergency Management Agency（FEMA）所發布之 FEMA 310 標準，服務內容涵蓋地震損害風險評估、設備防震固定檢核，以及企業全台資產於單一重大地震情境下的組合式風險評估。透過整體性分析，協助企業建立更完善且具前瞻性的地震風險管理與保險策略，強化營運韌性，降低重大地震事件對企業永續經營的衝擊。
地震與颱風為台灣最常見的兩大巨災風險，惟企業與一般民眾在事前防範意識及風險量化工具的運用上仍相對不足。近年隨著全球氣候暖化加劇，極端降雨事件的發生頻率與強度顯著提升，淹水不再僅限於低窪地區，而是逐漸擴散至工業區與都會周邊，使颱風洪水成為影響企業營運穩定與資產安全的關鍵風險之一。
在國家災害防救科技中心推薦下，富邦產險於 2008 年攜手 國立臺灣大學氣候天氣災害研究中心，共同研發洪水風險評估系統，導入科學化與在地化的風險分析方法。該系統整合最新台灣數值地形模型（DEM），由台大大氣科學系提供不同重現期之降雨量統計資料，並由水工相關研究團隊負責淹水模擬分析，最後再由富邦產險結合實務經驗進行驗證與測試，確保模型具備實際應用價值。
透過此一系統，企業可在不同回歸期降雨條件下，清楚掌握潛在淹水範圍與預測淹水深度，將過往難以量化的洪水風險轉化為具體且可視化的資訊，作為風險管理與決策的重要依據。系統成果不僅可應用於保險公司核保前的風險評估，亦可協助企業於建廠選址、防洪設計、設施配置及營運應變計畫擬定時，進行更周延的風險考量。過去十年間，富邦產險亦持續於每次颱風警報發布前，即時將台大研究團隊最新的分析成果提供予客戶，協助其掌握第一手災害資訊，實踐保險公司作為風險管理顧問的角色。
根據 中央氣象局 長期統計資料顯示，台灣地區平均每年約有 3 至 4 次颱風侵襲，顯示颱風洪水屬於高頻率的營運風險。在系統開發與歷史案例驗證階段，研究團隊以納莉、愛莉、柯羅莎、卡玫基及莫拉克等重要颱風事件進行實際對照，比對結果顯示整體預測模型在該樣本上的準確率可接近 80% 水準，具備相當的參考價值。
此外，系統亦可進一步針對單一廠區進行洪水最大可能損失（PML）分析，協助企業評估最不利情境下的潛在損失規模，作為防洪投資優先順序、營運韌性提升及保險規劃的重要決策依據。
富邦產險透過整合政府開放資料（Open Data）與 GIS 空間分析技術，建構以科學方法為基礎的歷史天災風險評估服務，協助企業與保戶更精準掌握標的物長期暴露於天然災害下的風險等級。相較傳統僅依賴經驗判斷或單一事件回顧，本服務強調以大量歷史資料與空間分析模型，系統性評估場址在不同天災類型下的潛在危害。
在資料整合層面，富邦產險彙整來自各政府機關之長期觀測資料，包括颱風路徑、風速與暴風半徑、地震震央位置與有感地震紀錄，以及歷年落雷位置與密度等資訊，確保評估基礎具備高度客觀性與可追溯性。透過 GIS 技術進行空間疊合、密度分析與影響半徑計算，可將分散的歷史資料轉化為具體的地理風險分布。
本服務核心包含三大危害評估模組。颱風風力危害評估模組可回溯台灣歷史颱風侵襲紀錄，分析特定場址可能承受的最大風速、瞬時極端陣風及不同等級暴風影響風險；地震震源危害評估模組則藉由分析歷史顯著有感地震的空間密度與距離關係，評估場址周邊地震活動頻率與潛在影響；閃電雷擊潛勢評估模組則利用歷史落雷資料建立雷擊密度熱區，協助辨識高雷擊風險區域及其時序變化趨勢。
透過多模組整合分析，富邦產險可將抽象的天災風險轉化為可視化、可比較的風險指標，廣泛應用於企業建廠選址評估、既有場址風險盤點、營運韌性提升，以及保險核保與再保策略規劃。此項服務不僅強化企業對極端氣候與複合型天災的因應能力，也展現富邦產險由傳統保險角色，進一步延伸為專業風險管理顧問的核心價值。
2020 年新冠肺炎疫情迅速席捲全球，企業為確保營運不中斷，全面加速導入雲端服務、遠端辦公與各類數位科技，以維持組織運作與市場競爭力。然而，數位化程度快速提升的同時，也大幅擴大企業的網路攻擊面，使詐騙郵件、勒索軟體、惡意程式及社交工程攻擊事件明顯增加，網路資安已成為影響企業營運穩定、財務安全與品牌信譽的關鍵風險之一。
為回應企業面臨的資安威脅趨勢，富邦產險秉持以客戶為核心的服務精神，自 2021 年起與專業資安廠商合作，推出「網路資安風險評估服務」，協助企業以系統化與量化方式掌握自身資安曝險狀況，從保險與風險管理角度強化整體防護能力。此項服務特別適合尚未具備完整資安團隊或希望快速了解外部資安風險輪廓的企業，作為後續改善與投資決策的重要基礎。
本服務採用非侵入式的資訊蒐集與分析技術，不影響企業既有系統運作，即可透過公開資料盤點、網路誘捕機制、威脅情資整合及弱點搜尋引擎，全面檢視企業對外網域的資安曝險情形。評估範圍涵蓋網路安全性、DNS 組態設定、系統補丁修復狀況、端點安全性、IP 信譽評等（包含惡意程式活動與連線紀錄）、網站應用程式安全、駭客情資、資料外洩風險及社交工程等多項關鍵指標，並透過模型整合分析，形成具體且可比較的風險評估結果。
評估成果以 0 至 100 分進行量化呈現，並依風險程度區分為 A、B、C、D、F 五個評等級別，使企業能快速理解自身資安成熟度與相對風險位置，並作為訂定改善優先順序與資源配置的重要依據。透過定期執行評估，企業亦可持續追蹤資安風險變化趨勢，檢視改善措施成效，逐步強化資安治理的成熟度與穩定性。
除提供專業的風險評估服務外，富邦產險亦持續透過研討會、教育訓練與宣導活動，協助企業建立正確的資安治理與風險管理觀念，提升員工對社交工程與資安事件的警覺性，落實保險公司作為風險管理顧問的角色，也善盡企業社會責任。
為提升化學品事故的風險辨識與應變能力，富邦產險運用美國 ALOHA（Areal Locations of Hazardous Atmospheres）模擬軟體，提供化學品洩漏後果評估服務，協助企業以科學化、量化的方式掌握事故可能造成的影響範圍與風險程度。ALOHA 為國際廣泛採用的化學事故後果分析工具，可依據化學品理化特性、洩漏型態、儲存條件、氣象因素及地形條件，模擬事故發生後有毒氣體擴散、可燃雲形成及相關危害情境，建立具體且可視化的風險輪廓。
在毒性化學品洩漏情境下，ALOHA 可依不同暴露濃度計算毒性影響範圍，並對應國際常用的急性暴露指引值（AEGL），劃分可能造成人員短暫不適、嚴重健康影響，甚至危及生命的警戒區域。透過此類分析，企業可清楚掌握事故發生時對員工、承攬人員及周邊社區的潛在暴露風險，並據以規劃緊急疏散距離、警戒區劃設、集合點配置及應變優先順序，提升整體應變計畫的可行性與實用性。
針對易燃氣體或高揮發性液體洩漏情境，富邦產險亦透過 ALOHA 模擬蒸汽雲形成後可能引發的蒸汽雲爆炸（Vapor Cloud Explosion, VCE）或爆燃事件，估算不同爆炸強度下的震波超壓分布與影響範圍，並評估其對建築物結構、製程設備與人員安全所可能造成的衝擊。此類震波危害分析有助於企業檢視既有安全距離、防護設計及廠區配置是否足以降低事故後果，並作為設備投資、結構補強與場址規劃的重要參考。
對保險端而言，化學品洩漏所造成的毒性影響範圍與爆炸後果若能事前量化，將有助於提升核保風險評估的精準度，並作為保額、自負額設定及再保規劃的重要依據，降低重大事故對保險組合的衝擊。
透過 ALOHA 模擬技術的導入，富邦產險不僅提供傳統保險保障，更以風險管理顧問的角色，協助企業全面掌握化學品洩漏所可能帶來的毒性與爆炸風險，降低人員傷害與財產損失，進一步強化企業的營運安全與整體風險管理韌性。
國際風險管理研究顯示，未建立完善風險管理與營運持續管理（Business Continuity Management, BCM）架構的企業，在遭遇重大災害或突發事故後，往往因復原能力不足而承受長期營運衝擊，包括產能無法恢復、客戶流失、供應鏈中斷，甚至影響企業信譽與市場競爭力，最終可能被迫退出市場。在極端氣候、地緣政治衝突及供應鏈高度集中等不確定性持續升高的環境下，BCM 已成為企業永續經營不可或缺的核心管理能力。
基於此一趨勢，富邦產險將 BCM 視為企業整體風險管理體系中的關鍵環節，並結合保險專業與風險工程經驗，協助企業由傳統以事故發生後理賠為主的被動模式，轉型為以事前預防、衝擊控管與營運韌性建構為核心的主動風險管理策略。
富邦產險所提供的 BCM 相關服務，並非僅止於制度文件建置或標準化顧問諮詢，而是從企業實際營運出發，協助客戶系統性辨識可能造成重大營運中斷的風險來源。評估範圍涵蓋天然災害、火災與爆炸、關鍵設備與公用系統故障、資訊系統中斷、網路資安事件，以及供應鏈與物流失效等多元風險情境，避免僅聚焦於單一災害類型而忽略複合型風險。
在風險辨識基礎上，富邦產險進一步協助企業進行營運衝擊分析（Business Impact Analysis, BIA），系統性盤點對企業營運最為關鍵的產品、服務與流程，並評估不同中斷時間下可能造成的財務損失、法規影響及聲譽衝擊，協助管理階層清楚界定復原優先順序與可接受的中斷時間。
在策略規劃階段，富邦產險結合國際通行標準（如 ISO 22301、NFPA 1600）與長期保險實務經驗，協助企業規劃具可行性的風險控制與復原策略，包括備援生產與資訊系統、替代供應商與物流安排、關鍵人員與職務代理機制、緊急應變流程及災後復原計畫等，並透過情境測試與演練，驗證相關措施在實際事件發生時的有效性。
對企業而言，導入完善的 BCM 不僅能降低營運中斷的發生機率與損失嚴重性，更可提升組織整體的風險意識、跨部門協調能力與決策效率；對保險業而言，企業具備成熟的 BCM 架構，亦有助於降低巨災損失的不確定性，促進長期穩健的承保與風險分攤關係。
火災發生時，確保建築物內人員能夠迅速且安全地完成避難，是所有風險管理目標中最優先且不可妥協的一環。實務經驗顯示，重大傷亡事故往往並非源於建築結構倒塌，而是因避難設計不當、人流壅塞或管理應變不足，導致人員無法在有限時間內安全撤離。因此，除定期實施緊急避難演練外，於事前即透過科學化方法驗證避難設計是否足以因應實際災害情境，已成為現代建築安全與風險評估的重要趨勢。
在建築避難安全檢核上，傳統多依循規格式法規標準（Route A），以法定寬度、距離及人數計算作為設計依據。然而，隨著建築型態日趨複雜、使用型態多元，僅依規範數值往往難以反映真實人員行為。為提升評估精度，亦可採用替代性避難性能驗證法（Route B），或進一步導入以性能為導向的驗證方法（Route C）。富邦產險所提供的動態避難分析服務，即屬於 Route C 之應用，透過電腦模擬技術，從實際使用情境出發，全面評估建築於災害發生時的人員避難行為與整體安全表現。
動態避難分析以建築實際平面配置與空間尺度為基礎，建立各樓層的三維模型，並依建築使用性質設定人員組成特性，包括人數分布、年齡結構、行動速度、反應時間及避難行為模式等參數，再結合不同火災或緊急事件情境進行模擬。透過完整分析，可量化呈現人員自警報啟動至開始移動的反應時間、各區域避難完成所需時間，以及逃生動線中可能產生的瓶頸位置與人流擁擠狀況，進而掌握整棟建築的實際避難安全水準。
本服務具備高度視覺化與分析能力，可透過三維動畫方式呈現避難過程，直觀顯示人員移動路徑、聚集區域及動線衝突情形，有助於管理單位快速理解潛在風險。系統亦可精準計算不同人員在各種情境下的最佳逃生路徑與所需時間，特別適用於辦公大樓、商場、醫院、車站、展覽館及其他具有大量不特定人員的公共場所。
依據模擬結果，富邦產險將提供整體分析報告與改善建議，協助企業檢視既有避難設計、疏散動線配置及管理措施的適切性，並提出具體優化方向，如出口配置調整、動線改善、標示強化或管理制度修正等。
在智慧製造與自動化導入日益普及的今日，工業機器人的使用大幅提升生產效率，但也伴隨操作員暴露於潛在危害的風險。為協助企業有效控管職災風險、提升產線安全性並符合國際法規，本公司推出「自動化工業機器人安全評估服務」，以科學量化方式協助企業建立完善的風險管理框架。
1.依循國際標準 ISO 12100、ISO 14121-2 進行系統性風險評估
本服務以工業安全領域最具代表性的國際機械安全標準為依據：
ISO 12100：機械安全設計一般原則
透過系統化流程，盤點可能危害來源（例如：碰撞、夾傷、電氣危害、非預期啟動等），並分析機器人於不同運作模式下的危害暴露情境。
ISO 14121-2：風險評估方法指南
採用結構化風險確認程序，以確保評估結果符合國際一致性與可追溯性。
透過標準化流程，可協助企業明確掌握設備使用過程的危害種類與風險層級。
2.採用危害等級評分系統 HRN（Hazard Rating Number）進行量化分析
為使風險評估結果更具客觀性、可比較性，本服務採用廣泛應用於製造業與工程領域的 HRN 危害等級評分系統，透過四大要素進行量化：危害發生的可能性（Likelihood of Occurrence）、暴露頻率（Frequency of Exposure）、傷害的嚴重程度（Degree of Possible Harm）、暴露在風險下的人員數量（Number of Persons at risk）。透過數據化評分，讓風險分析不再依靠主觀判斷，而是呈現具體可量化的指標。
3.風險結果可視化與改善策略建議
評估完成後將提供高風險點改善建議與預期效益數據，藉由清楚呈現評分與改善後的差異，企業能更直覺掌握改善重點，並作為未來安全預算配置與安全設備選型的重要依據。企業可依此優先順序規劃改善策略，以有限的資源達到最大化的風險降低效果。
4.服務效益
提升產線安全性，減少職災發生率、協助降低保險風險與潛在意外賠付成本、增進企業 ESG（職安衛安全）治理績效。